Résumé :
À la suite de la déficience d’un modèle performant de premier plan en économétrie, le monde scientifique semble à jamais opposé sur plusieurs théories économies, parmi lesquelles la courbe de Kuznets Environnementale, l’existence des convergences conditionnelles des économie…etc. Cette crise dont souffre le monde scientifique particulièrement dans le domaine de l’économie m’a poussé à réfléchir sur un nouveau modèle économétrique plus complexe contournant plusieurs défaillances des autres modèles : c’est le modèle à équations simultanées à correction d’erreur standard et spatial des données de panel.
Mots Clés : modèle à équations simultanées à correction d’erreur standard et spatial des données de panel, courbe de Kuznets environnementale.
Conclusion
La réduction en une équation réduite d’un modèle à équations simultanées exigerait une cointégration afin d’en déduire un modèle à correction d’erreur à équations simultanées. Cette approche va certainement proposer des estimateurs encore mieux efficients pour permettre de trancher sur plusieurs articles contradictoires. De plus l’introduction de la matrice des poids dans un tel modèle ne fera que renforcer ses capacités dans la prise en compte des effets spatiaux. Ici, la correction d’erreur est venue avant l’intégration de la matrice des poids. Bien qu’il soit en cours de développement, une équation spatiale à correction d’erreur ou une équation à correction d’erreur spatiale ne serait pas identique. En outre, la prise en compte des aspects plus complexes dans un modèle performant palliant les défaillances des autres modèles permettra de proposer un consensus dans un monde scientifique perplexe. Le modèle par excellence serait celui à correction d’erreur à équations simultanées spatiale ou standard en panel.
